비지도 학습과 지도 학습을 결합한 머신러닝 엔진
Clumit은 비지도 학습과 지도 학습을 조화롭게 활용합니다. 이런 방식을 준지도 학습이라고 부르기도 합니다. 완벽하게 지도 학습이 가능한 도메인이 생각보다 많지 않습니다. 대부분의 비즈니스는 지도 학습과 비지도 학습을 효과적으로 함께 사용해야 합니다.
클럼엘은 자체 머신러닝 엔진을 개발한 세계에서 몇 안 되는 회사입니다. 대한민국에서는 유일합니다.
AI-driven data analytics as a service
클럼엘은 원천 기술부터 응용 소프트웨어까지 자체 기술로 직접 만들었습니다. 다양한 분야에 적용될 수 있도록 설계부터 고려하였습니다. 나아가서, 클라우드 서비스로도 제공 가능하도록 디자인하였습니다. 클럼엘은 Clumit의 클라우드 서비스를 곧 선보일 예정입니다.
Clustering-Classification-Labeling을 제대로 구현한 머신러닝 엔진
Clumit은 정형은 물론 비정형 데이터도 효과적으로 학습하고 분석합니다. Clustering-Classification-Labeling의 정통적인 비지도 학습을 충실하게 수행합니다.
Clumit의 머신러닝 알고리즘
패턴 인식 클러스터링 (Clustering by Pattern Recognition)
특허 기반 초고속 계층 클러스터링 (High-Speed Hierarchical Clustering)
탐지룰 최적화를 위한 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm for Signature Optimization)
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
OPTICS (Ordering Points to Identify the Clustering Structure)
나이브 베이즈 (Naive Bayes)
서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines)
랜덤 포레스트 (Random Forest)
딥러닝 (Deep Learning)